大盜竊汽車 5 是一個複雜的遊戲，類比了一個生動的城市和一個龐大的街道網路。您可能會使用它來追逐和比賽其他球員 （委婉），但其他人使用它教 AI 演算法關於真實世界。
有很多的事情你可以做在 GTA 5 和 GTA 線上，包括一系列的犯罪活動。但根據麻省理工學院技術評論，幾個研究小組正在使用遊戲的開放世界教給學生，培養電腦如何更好的導航自動駕駛的汽車，而不是打它，把錢花在脫衣舞俱樂部。
通過使用稱為機器學習技術，他們就能使電腦迅速理解和處理他們，像識別面孔和認識語音周圍的世界。 這種方法可以在真實的世界，但它需要大量的資料收集;這可以是具有挑戰性和可能要花費大量時間的處理和這裡的 GTA 5 進來的地方。
很顯然，遊戲中的風景是如此的現實，它可以用來生成是一樣好 （或有時更好） 的資料比使用真實世界的影像和一組研究人員從英特爾實驗室和達姆施塔特大學在德國做到了這一點。
研究人員已經開發方式從 GTA，提取有用的培訓資料，通過創建一個自動分類在遊戲中捕捉到場景中的不同物件的軟體層。
軟體附帶自己的標籤，”教學”自動駕駛汽車一根桿和行人之間的區別為例。
“與人工環境我們可以毫不費力地收集精確注釋的資料在較大的規模，具有相當的照明和氣候設置的變化。我們表明，此合成的資料幾乎一樣好，或者有時甚至更好，比使用真實的資料用於訓練”，說 Alizera Shafaei，在不列顛哥倫比亞大學的博士生。
我們只是希望現實世界 AI 不會控制一輛車像 GTA 的 Npc 一樣，因為坦率地說，他們是笨笨。
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